Учёные обнаружили алгоритмы биологической войны в пандемии COVID-19

Математические модели пандемии коронавируса стали подозрительно похожи на военные алгоритмы. По мнению математика, к. т. н., участника международных конференций по биоорганической химии, биотехнологии и бионанотехнологи Андрея Злобина, это косвенно дает право на существование версии о биологическом нападении, пишут «Новые Известия». 

«Неспроста известный врач Леонид Рошаль назвал происходящее репетицией биологической войны. Заболеваемость коронавирусом в последнее время снижается, но что может последовать вслед за такой «репетицией» или «биологической артподготовкой»?», - задаётся вопросом математик.

Математические модели коронавируса

Третий год пандемии COVID-19 на исходе, но по-прежнему есть косвенные соображения среди ученых, что человечество столкнулось с биологической войной.

Эксперт Злобин считает, что неспроста увеличился поток публикаций математического характера: для описания COVID-19  стали применять математические модели, алгоритмы которых используют в военной сфере. Например, в таких моделях учитывалось минимальное количество параметров, и делались прогнозы, весьма приближенно отражавшие сложную картину заболеваемости.

Поначалу ученые в своих статьях применяли дифференциальные математические модели типа SIR:

• Буква S (susceptible)- обозначение человека, не заразившегося и восприимчивого к заражению;
• Буква I (infected) — число инфицированных;
• R (recovered) — число выздоровевших.

Вскоре стали применять другие модификации моделей:

• SEIR - учёт количества зараженных граждан, но не выявленных.
• Теоретические конструкции типа SEIHR и SEIR: они учитывают госпитализированных (H — hospitalized) и умерших (D — died).
• V (vaccination) – символ обозначения вакцинированных и так далее.

Таким образом, получили жизнь «логистические» математические модели, дававшие рост числа заболевших в форме характерной S-образной кривой - логистической кривой.

«При этом результаты математического моделирования продолжали показывать значительные расхождения между теорией и реальной динамикой заболеваемости. Постепенно в статьях различных авторов стали отражать не только географические, экономические, социальные, поведенческие факторы, но и множество других», - отмечает эксперт Злобин.

По его словам, в дифференциальных моделях стали учитывать даже зависимость факторов от времени.

Зависимость от времени боевых действий

Очевидна потребность ученых в точных прогнозах, так как на всё необходимо время. Поэтому выполняются сложные суперкомпьютерные вычисления. Более аккуратно стал учитываться вероятностный характер процессов, связанных с ковидом.

«Общее количество опубликованных моделей и их разновидностей выросло в разы. Кроме этого, резко расширился круг алгоритмов, типичных для задач математической физики. Например, можно назвать математическую модель «реакции-диффузии», основанную на уравнении в частных производных. В процессе компьютерного вычисления также используются уравнения в частных производных . Известен и тот факт, что математическая физика с подобными уравнениями широко используется в компьютерных моделях боевых действий», - объясняет Злобин.

Такие модели помогают изучать боевые действия не только во времени, но и в пространстве, чтобы впоследствии рационально выбирать боевые порядки войск.

Зарубежные источники

Злобин отмечает, что в зарубежной литературе появился целый ряд публикаций по коронавирусу, в которых применяются другие модели противоборств и борьбы за выживание. Эксперт приводит в пример и игру «Жизнь» английского математика Джона Конвейя, которую он придумал в 1970 году. Она стала реальностью, сформировав целый класс моделей, называемых «конечными или клеточными автоматами».

По задумке, игровое поле условно разбивается на клетки, каждая из которых символизирует либо живой, либо мертвый объект. Выживание одних клеток и гибель других может рассматриваться как своего рода боевые действия. Использование конечных автоматов по отношению к пандемии COVID-19 также позволяет провести параллель с военной сферой.